Los modelos de IA generativa son los programas entrenados detrás de los textos, imágenes, voces y vídeos de IA. Cada tipo hace algo distinto, y ninguno conoce su negocio si usted no se lo muestra. Elija el modelo para cada trabajo, pruébelo con ejemplos reales y lea lo que produce.
¿Qué son los modelos de IA generativa?
Un modelo de IA generativa es el programa entrenado dentro de una herramienta de IA que crea el texto, la imagen o el sonido nuevos.
Piense en un aprendiz de panadero que ha leído diez mil libros de recetas. No puede probar nada. Solo sabe cómo suelen ser las recetas, así que cuando le pide un pan con semillas, escribe una que suena bien. Un modelo funciona como ese aprendiz, a una escala enorme.
La herramienta donde usted escribe es el escaparate. El modelo es la persona de la trastienda que hace el trabajo. Herramientas distintas pueden usar modelos distintos, y una misma herramienta puede usar varios.
Así que cuando oiga «el modelo» en una noticia, se refiere al motor, no a la aplicación de su pantalla.
¿Qué tipos de modelos de IA generativa hay?
Los tipos principales se nombran por lo que crean: texto, imágenes, voces y vídeo.
Cada uno recibe una petición y devuelve algo distinto. Aquí tiene los más comunes, con un uso empresarial sencillo para cada uno.
| Tipo de modelo | Usted le da | Le devuelve | Un uso sencillo en la empresa |
|---|---|---|---|
| Texto | Una pregunta o instrucciones | Palabras escritas | Un borrador de respuesta o el resumen de un documento largo |
| Imagen | Una descripción | Una imagen | Un banner o un fondo de producto |
| Voz | Texto escrito | Palabras habladas | La voz en off de un vídeo corto |
| Vídeo | Una descripción o imágenes | Imágenes en movimiento | Un clip corto para redes sociales |
| Mixto | Texto, imágenes o ambos | Texto, imágenes o ambos | Leer la foto de un recibo y describirla |
¿Cómo aprende un modelo, en palabras sencillas?
Un modelo aprende patrones de una enorme cantidad de ejemplos, no datos de un libro de verdades.
Por eso puede escribir un párrafo fluido sobre su oficio y equivocarse en un detalle. Sabe cómo suenan normalmente esos párrafos. No sabe sus precios, sus proveedores ni su horario si nadie se lo dice.
Imagine a un empleado nuevo que ha leído todos los manuales de fontanería, pero nunca ha conocido a sus clientes. Sabe hablar del oficio. Aun así necesita su lista de precios desde el primer día.
Ese es el corazón de usar bien los modelos. Son muy buenos con la forma de las cosas, y necesitan que usted aporte los datos.
Digamos que un modelo ha leído mil webs de tiendas. Sabe que una buena página «quiénes somos» tiene una historia corta, una línea de contacto y unas fotos. Aun así no puede decirle cuándo cierra su tienda el sábado.
Sí, y ahí es donde resulta útil para un negocio.
Cuando se le muestran al escribir sus respuestas anteriores, su tarifa y sus normas, sus borradores suenan a usted y usan sus datos. Una gestoría, por ejemplo, puede darle las cartas a clientes del año pasado, y una carta nueva seguirá el mismo tono.
El modelo no se queda con sus archivos. Los lee para el trabajo, escribe el borrador y usted lo lee. Si los documentos están desfasados, el borrador también, así que manténgalos al día.
Por eso la calidad de sus propios registros importa más que qué modelo está de moda este mes.
¿Qué trabajos de su negocio encajan con un modelo de IA generativa?
Marque cada trabajo que hace a menudo y que sigue un patrón repetido. Son los mejores lugares para probar un modelo.
¿Un modelo más grande da mejor resultado?
No siempre. El modelo adecuado para el trabajo supera al más grande.
Un restaurante pequeño que quiere una respuesta amable a un correo de reserva no necesita el modelo más potente del mercado. Uno rápido y sencillo hace el trabajo y cuesta menos. Una tarea que lee un contrato largo con cuidado puede necesitar más.
Lo que más importa es lo que se le da al modelo. Uno que puede ver su tarifa real, sus respuestas anteriores y sus normas suele hacerlo mejor que uno mayor que trabaja a base de suposiciones.
Estas son las preguntas que vale la pena hacer sobre cualquier modelo que le ofrezcan.
La velocidad y el coste también cuentan. Los modelos más grandes suelen ser más lentos y cuestan más por respuesta. En un trabajo que repite cada día, eso se suma.
- ¿Qué debe crear: palabras, imágenes, voz o vídeo?
- ¿Cuánto cuesta un error en este trabajo? Una errata en un borrador es barata. Un precio equivocado enviado a un cliente, no.
- ¿Qué recibirá: solo la pregunta o también sus propios documentos?
- ¿Quién lee el resultado antes de que vaya a ningún lado?
- ¿Se puede probar con diez ejemplos reales de su trabajo antes de depender de él?
¿Cómo elegir para su negocio?
Empiece por el trabajo, no por el modelo.
Un mayorista que quiere ayuda con las ofertas debería empezar escribiendo cómo es una buena oferta. Una floristería que quiere publicaciones para redes debería reunir unas cuantas que le gusten. Solo entonces tiene sentido elegir una herramienta.
- Escriba el trabajo en una frase, como «redactar una respuesta a una consulta de precio».
- Decida cómo es un buen resultado, con dos o tres ejemplos reales.
- Pruebe el trabajo con datos reales y vea dónde falla el modelo.
- Dele su propio material, como respuestas anteriores y tarifas, y pruebe otra vez.
- Decida quién lee el resultado y adónde va después.
- Revise cómo va tras unas semanas y ajuste.
¿Dónde entramos nosotros?
Nosotros elegimos y ponemos en marcha los modelos dentro de los procesos que construimos, así que usted no tiene que elegir ninguno.
Para su web y su contenido, los modelos también son lectores. Los asistentes de IA los usan para leer sus páginas y escribir respuestas. Por eso nuestro trabajo de SEO y GEO, que funciona hoy, escribe cada página con una respuesta clara primero, añade datos estructurados y mapa del sitio, y publica un archivo de guía corta para los asistentes.
Cada paso empieza con su aprobación, y luego usted elige cuándo pasa a automático. La lista de abajo le ayuda a detectar los trabajos de su negocio que encajan con un modelo.
Preguntas
¿Qué es un modelo de IA generativa, en palabras sencillas?
Es el programa entrenado dentro de una herramienta de IA que crea texto, imágenes, voces o vídeo nuevos a partir de una petición.
¿Todos los modelos de IA generativa son iguales?
No. Unos crean texto, otros imágenes, otros voces y otros vídeo. También se diferencian en velocidad, coste y en lo bien que siguen las instrucciones.
¿Tengo que elegir yo el modelo?
Normalmente no. Muchas herramientas eligen por usted, y nosotros elegimos los modelos dentro de los procesos que construimos.
¿Puede un modelo aprender mi negocio?
Puede usar sus documentos y su trabajo anterior como ejemplos al escribir. Por sí solo no conoce su negocio.
¿Por qué los modelos a veces se equivocan?
Aprenden patrones, no datos. Pueden escribir algo que suena bien y no lo es, así que los datos importantes deben salir de sus propios registros.
Cuéntenos su flujo de trabajo. Lo construimos a su medida.
Escriba a [email protected] con los trabajos que le quitan tiempo y le diremos con franqueza cuáles encajan con un modelo.
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