Modelli di AI generativa spiegati a chi gestisce un'attività

Cosa sono i modelli di AI generativa?

Un modello di AI generativa è il programma addestrato dentro uno strumento AI che crea il testo, l'immagine o il suono nuovi.

Pensa a un apprendista fornaio che ha letto diecimila libri di ricette. Non può assaggiare nulla. Sa solo com'è fatta di solito una ricetta, quindi se gli chiedi un pane con i semi, ne scrive una che suona giusta. Un modello funziona come quell'apprendista, su scala enorme.

Lo strumento in cui scrivi è la vetrina. Il modello è la persona nel retrobottega che fa il lavoro. Strumenti diversi possono usare modelli diversi, e uno stesso strumento può usarne più d'uno.

Quindi quando senti «il modello» in una notizia, si parla del motore, non dell'app sul tuo schermo.

Che tipi di modelli di AI generativa esistono?

I tipi principali prendono il nome da ciò che creano: testo, immagini, voci e video.

Ognuno riceve una richiesta e restituisce qualcosa di diverso. Ecco i più comuni, con un uso aziendale semplice per ciascuno.

Come impara un modello, in parole semplici?

Un modello impara schemi da una enorme quantità di esempi, non fatti da un libro di verità.

Per questo può scrivere un paragrafo scorrevole sul tuo mestiere e sbagliare un dettaglio. Sa come suonano di solito quei paragrafi. Non conosce i tuoi prezzi, i tuoi fornitori o i tuoi orari se nessuno glieli dice.

Immagina un nuovo assunto che ha letto tutti i manuali di idraulica ma non ha mai incontrato i tuoi clienti. Sa parlare del mestiere. Ha comunque bisogno del tuo listino dal primo giorno.

È il cuore dell'usare bene i modelli. Sono molto bravi con la forma delle cose, e per i dati hanno bisogno di te.

Mettiamo che un modello abbia letto mille siti di negozi. Sa che una buona pagina «chi siamo» ha una storia breve, una riga di contatto e qualche foto. Non può comunque dirti quando chiude il tuo negozio il sabato.

Sì, ed è lì che diventa utile per un'attività.

Quando mentre scrive gli mostri le tue risposte passate, il tuo listino e le tue regole, le sue bozze suonano come te e usano i tuoi dati. Uno studio contabile, per esempio, può dargli le lettere ai clienti dell'anno scorso, e una lettera nuova seguirà lo stesso tono.

Il modello non tiene i tuoi file per sé. Li legge per il lavoro, scrive la bozza e tu la leggi. Se i documenti sono vecchi, lo sarà anche la bozza, quindi tienili aggiornati.

Per questo la qualità dei tuoi registri conta più di quale modello vada di moda questo mese.

Un modello più grande dà un risultato migliore?

Non sempre. Il modello giusto per il lavoro batte quello più grande.

Un piccolo ristorante che vuole una risposta gentile a un'email di prenotazione non ha bisogno del modello più potente sul mercato. Uno veloce e semplice fa il lavoro e costa meno. Un compito che legge con cura un contratto lungo può richiedere di più.

Quello che conta di più è ciò che viene dato al modello. Uno che può vedere il tuo listino vero, le tue risposte passate e le tue regole di solito lavora meglio di uno più grande che va a ipotesi.

Queste sono le domande da fare su qualsiasi modello ti venga offerto.

Contano anche velocità e costo. I modelli più grandi di solito sono più lenti e costano di più per risposta. In un lavoro che ripeti ogni giorno, si somma.

• Cosa deve creare: parole, immagini, voce o video?
• Quanto costa un errore in questo lavoro? Un refuso in una bozza costa poco. Un prezzo sbagliato mandato a un cliente, no.
• Cosa riceverà: solo la domanda o anche i tuoi documenti?
• Chi legge il risultato prima che vada da qualche parte?
• Si può provare su dieci esempi veri del tuo lavoro prima di affidarsi?

Come scegli per la tua attività?

Parti dal lavoro, non dal modello.

Un grossista che vuole aiuto con i preventivi dovrebbe iniziare scrivendo com'è un buon preventivo. Una fioraia che vuole post per i social dovrebbe raccoglierne alcuni che le piacciono. Solo allora ha senso scegliere uno strumento.

1. Scrivi il lavoro in una frase, come «scrivere una risposta a una richiesta di prezzo».
2. Decidi com'è un buon risultato, con due o tre esempi veri.
3. Prova il lavoro con dati veri e guarda dove il modello inciampa.
4. Dagli il tuo materiale, come risposte passate e listini, e riprova.
5. Decidi chi legge il risultato e dove va dopo.
6. Rivedi come sta andando dopo qualche settimana e correggi.

Dove entriamo in gioco noi?

Noi scegliamo e facciamo funzionare i modelli dentro i flussi di lavoro che costruiamo, quindi non devi sceglierne uno tu.

Per il tuo sito e i tuoi contenuti, i modelli sono anche lettori. Gli assistenti AI li usano per leggere le tue pagine e scrivere risposte. Per questo il nostro lavoro di SEO e GEO, che funziona oggi, scrive ogni pagina con una risposta chiara all'inizio, aggiunge dati strutturati e mappa del sito, e pubblica un file di breve guida per gli assistenti.

Ogni passaggio parte dalla tua approvazione, poi scegli tu quando diventa automatico. La lista qui sotto ti aiuta a individuare i lavori della tua attività adatti a un modello.

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